自研AI降噪算法，性能超越傳統(tǒng)降噪
在云端公開語音識別模型測試中
噪聲環(huán)境下提高識別準確率
性能優(yōu)異，不挑場景，適應性強
高計算強度神經網絡，無懼高噪聲環(huán)境
HONN（High Operation Neural Network）算法參考計算機視覺的最新成果
提升模型計算密度，減小模型存儲壓力
高噪聲低信噪比情況下,大幅度提高識別率
端到端AI雙麥算法，挑戰(zhàn)嚴苛信噪比環(huán)境
無需進行聲源定位，端到端的數(shù)據驅動方式
覆蓋各種距離、角度
提升遠場、噪聲環(huán)境下的識別率
NLP自然語言處理，讓機器更懂你
結合自然語言理解最新研究成果
全面支撐機器對指令的各種自然表達方式的理解
智能AEC算法，回聲消無蹤，識別更輕松
結合深度學習和信號處理算法
消除設備自身播放對語音交互的影響
實現(xiàn)語音實時交互和打斷
回聲抑制效果更好
